大数据下计算机软件技术运用

　大数据下的计算机软件技术运用 摘要：随着科学技术的发展，我国已进入大数据时代。新时代的科学技术呈现出新的发展形态和趋势，随着新技术的出现，信息技术已融入人们的工作和生活中，为人们的日常工作生活起到了很大的便利。除此之外，大数据的海量储存空间等特点很大程度上提高了社会发展效率，减少了企业人力资源的投入，对提高企业经济效益有很大帮助。尽管如此，大数据背景下的计算机发展空间仍可以得到进一步提高和拓展，对此，该文进行了具体的论述，以期对计算机技术发展和提高人民生活水平有所帮助。

　关键词：大数据时代；计算机技术；运用研究 计算机的出现极大地方便了人们的工作和生活，改变了人们生活和工作的状态。同时通过计算机技术的使用还可以帮助企业、政府等商业组织的工作更加高效便捷。除此之外，通过计算机技术的使用，使相关人员研发出 APP，其出现，为人们创造了更多的商业价值。为了使计算机的使用功能得到进一步发展，就需要对计算机的运用做出研究。

　1 计算机技术在大数据时代背景下的发展现状 大数据是时代快速发展的产物，具有高速度、便捷的特点，为人们的生活和工作带来帮助。具体来说，数据的标准范围是 10TB~1PB，超出这个范围即大数据，通过计算机技术的支持，实现数据的快速分析、处理。目前，随着数据的不断增加，传统的计算技术可能已经不能满足人们的需求，对此，为了使得计算机技术得到进一步优化，就需要不断地进行分析研究，才能推动计算机技术在大数据背景下的进一步发展，同时，随着计算机的运用，人们也意识到了计算机的重要性。计算机在技术发展中，各行各业也认识到了计算机软件的重要性，受到了人们的广泛关注，也使得相关学者加大了数据研究，旨在进一步帮助人们优化工作流程，提高工作效率，更加高质量地为人们做出更科学的决策。随着计算机的普及，互联网已融入人们的工作和生活，推动了整个社会的发展，使得信息的存储和处理变得更加高效方便，同时安全性也更高。具体来说，目前大数据数量规模已超过 10 亿 TB，且具有不断增长的趋势，同时也渗透到来各个领域中，例如电子商务、物流、云计算等科学技术，对工作的处理和保存有着很大的帮助。因此，为了使大数据背景下计算机的优势得到进一步提高，就需要继续加强对大数据和计算机技术的研究，从而促进大数据的优势得到进一步开发。

　2 大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用

　大数据时代背景下，计算机的具体应用主要是根据设定要求，从海量数据中，提炼分析客户所需要的相关数据，再根据所提取的数据进行详细分析，以此为基础找出各项工作的发展方向和具体的工作内容。具体来说，主要是依赖于以下 3 种技术的运行。

　2.1 云储存技术 云储存技术又被称为 Cloudstorage 技术，是基于云储存基础上衍生出的新型技术。具体来说，在大数据背景下，云存储的应用范围十分广泛，应用前景也非常客观。与以往的技术特性相比，云技术不仅可以改善传统技术的中的不足，同时还能高效地提高使用效率，使得人们的操作更加便捷，尤其是在进行数据保存和文件时，用户的操作更加简单便捷，只需要登录有关账户，将数据录入进去，就可以将其提交至云技术总服务器中，就是实现数据的查看、下载、保存等工作。相比传统计算机中通过固态硬盘、存储卡等硬件进行存储而容易丢失，云储存技术的便捷性更高。

　2.2 虚拟化技术 虚拟化技术又称为 Virtualization 技术，主要是资源管理类的一种计算机技术，其工作内容主要是对数据库的内部数据资源进行管理，优化资源配置。除此之外，通过虚拟化技术的应用，还可以使得客户端的适应性和便捷性及分析数据的效率得到有效提高。这是虚拟化技术的一大优势。具体来说，目前虚拟化技术在各个领域中广泛使用，例如政府部门、大型组织机构等，使得信息保存、管理更加高效高质。

　2.3 信息保护技术 大数据时代背景下，极大地帮助了人们的信息存储和人们的交流，使得存储变得更加便捷，交流也不再受时间和地点的限制。但同时也让部分居心叵测的犯罪分子有机可乘，导致人们的隐私和数据等各项保存工作的安全度大大降低。针对这些问题，就需要有关人员重视起来，加强计算机网络数据的保护工作，提高信息技术中的各项保护工作，从而保证信息技术的整体性能。除此之外，计算机网络技术还具有开放性、互通性等特征，因此，就很容易受到互联网信息技术中各类病毒的入侵危害，因此，还需要做好信息数据的防入侵工作，以免黑客、木马等的危害，以免信息数据遭到丢失和窃取。所以，信息数据的安全保护工作至关重要。但由于我国计算机发展较晚，导致计算机技术存在一定的落后，基础发展薄弱，不能跟上发达国家的技术水平。但在近几年科学的发展下，计算机技术的发展已取得了良好的成就。同时，在近几年的发展中，大数据信息技术得到了有效的推广和普及，但同时在新时代的发展中，对计算机技术的要求也越来越高。因此，这就需要相关人员重视信息保护技术的深入研发工作，只有这样才能不断地提高技术的应用效果，有效地保障人们的生活和生活中的使用。

　3 大数据时代下计算机软件技术中的实际运用 大数据时代下计算机软件技术被应用到各种领域中，但在实际的应用中还需要尤其注意，只有这样才能发挥计算机技术在企业中的生产效率，从而提高企业的核心竞争力。

　3.1 商业运营活动 大数据应用到各种商业领域中，可以提高工作人员的工作效率和工作质量。以某大型连锁超市为例，通过计算机软件技术中的应用，可以满足导购人员借助超市导购平台解决用户的个性需求，解决实际工作中的各类问题，从而提高超市整体的工作效率和工作质量。因此，将其应用到商业领域中，不仅可以使得企业的生产效率和工作效率得到有效提高，还能通过各种信息的获取为企业决策者提供决策依据，从而为企业的良好发展夯实基础。

　3.2 企业管理软件信息解决方案 企业管理软件在实际的应用过程中，管理效率相对来说不太理想。而通过企业管理软件可以解决这一问题，具体分为以下两点：（1）数据抽样工作。数据抽样即将所有同类产品进行随机抽取，检测产品的实际质量和性能。在商业活动中也是数据，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本通常具有代表性。通过对样品抽样的测量、统计工作，从而制订相应产品的开发及推广方案，有助于生产和销售效率的提高。除此之外，还能保证样品工作的工作效率。（2）开发探索工作。数据的开发探索主要是工作人员通过采集数据记过对异常数据、数据之间的关联指数方式进行的分析工作，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节的实际过程中，通过计算机软件技术，可以切实提高数据信息开发的探索工作的效率和质量。

　4 结语 以上对大数据时代背景下，计算机软件技术的运用做出了分析研究，通过以上得知，计算机在未来的发展中有着更加可观的优势，应用范围也逐渐扩大。而现在最重要的就是要加大计算机信息技术的研究和支持，将计算机软件技术与各行各业科学地结合起来，从而利用大数据背景下计算机软件技术的特点，降低运营成本，提高社会总体生产力。

　参考文献 [1]赵德明.基于大数据时代背景探讨计算机软件技术应用开发面临的机遇和挑战[J].信息系统工程,2019(11):57,61. [2]张艳.计算机软件技术在大数据中的应用[J].产业与科技论坛,2019,18(20):68-69. [3]聂姚鑫.大数据背景下软件技术的发展[J].电子技术与软件工程,2019(16):160-161.

推荐访问:计算机软件 数据 技术