发达国家怎样激活产业物联网

总结了三点建议供管理人员参考：一是提升产量并打造新的“产品+服务”的混合商业模式以增加企业营收；二是利用智能技术推动企业创新；三是推动人才队伍转型。

那么，对于创建更具预测性、创新性、价值创造型的高级阶段解决方案，企业是否做好了准备呢？答案大多是“尚未准备好”。不过，很多企业正在积极为这样的解决方案进行自我完善。当我们请企业高管们描述所在企业现行的大数据分析能力时，将近三分之二（65%）的受访者指出，企业目前的工作重心是跟踪监测，即积极培育监测资产的能力，提前发现运营问题，进行预测性的维护；58%的受访者表示企业已经具备了关联设备收集运营数据、分析数据并获取洞见等方面的能力。然而，只有40%的受访者认为他们具有了依据现有数据进行预测的能力；而能够从数据中获得洞见并藉此优化运营的企业则更少（36%）。

这些调查结果也通过其它反馈信息进行验证。当被问及在业务运营管理上的进展时，认为已具备了预测能力的仅占四分之一，表示具有优化能力的受访者仅有17%。在一次单独调研过程中，在我们询问其所在企业具备怎样的分析能力时（即完成连接—监控—分析—预测—优化等一系列工作的程度），答案主要集中在较为低端的能力上。只有13%表示具备了优化能力，16%则坦承根本没有开始打造这些能力。但埃森哲认为，在谋求产业物联网高级解决方案的过程中，关联、监控和分析是开发预测性模型和优化能力的先决条件，工业企业必须努力提升自身在成熟度曲线上位置，方能利用更为复杂的大数据分析工具。

迎接安全、整合、人才三大挑战

与发达国家运用产业物联网的案例相比，大多数中国工业企业部署产业物联网的目的仍在于实现“第一次跨越”。但这并不意味着中国企业迎接“第二次跨越”之前必须等待漫长时间，因为中国企业陈旧信息系统留下的包袱较少，“轻装上阵”比“重装上阵”更有便捷优势。然而，实时了解全球产业物联网的最新商用趋势和主要掣肘因素，对于任何一个希望通过“跨越式发展”提升产业链位置的经济体来说都至关重要。

即便在发达国家，产业物联网的实际普及速度并没有我们想象得那么迅猛。实际上，大多数企业高管们出台产业物联网部署的战略和解决方案的时间反而很可能会有所延迟。其主要原因，在于数据安全、数据孤岛、数据分析人才，以及企业间的系统整合问题等一系列挑战依对他们来说依然存在。在这些方面，中国和海外的企业大体处于同一个起点。

当今企业要如何做，才能提升自身产业物联网的能力，使其在成熟曲线上更进一步，开展更多的价值创造活动？基于埃森哲的调查和经验，以下措施可供参考。

一是投资于端到端的安全管理。针对网络攻击、防范数据泄露而设置的安全防护需要覆盖到整个企业范围内的全部资产。企业尤其要做好整个供应链的安全防护。采用强度测试以及在采购过程中要求安全认证等方式，确保供应商符合安全性要求。同时，采用工业控制系统（ICS）专用风险防范设备，利用IT技术确保工业控制系统专用的保护装置能防范工业薄弱环节和运营技术漏洞。

二是破除数据集成障碍。缺乏一种纵览企业全局的分析法战略，往往会导致分析技能互不衔接、重复工作，而最重要的是会影响到数据分析的投资回报。相反，数据湖等新技术与产业物联网能力的有机结合，可以帮助运营商将不同联网设备的传感器数据导入到一个平台。在这里，大量并行的处理能力将会对数据进行整体性分析，而不是去逐个分析数以亿计、具有各自文件路径的独立信息点。在发达国家中，已有领先企业成立了专门的集中化团队或IT部门内部的协调小组来管理大数据分析举措的实施，还有不少企业打算任命一位首席分析官，专职负责有关数据分析的工作和实施策略。埃森哲认为，将运营技术与信息技术部门结合，共同实现产业物联网的价值，是推动效益最大化的关键。

正如亚洲航空公司（Air Asia）区域燃油效率经理乔纳森·桑杰所说：“我们的数据很多，但实际使用的却很少。掌握信息不是什么坏事，但你需要用资源来分析数据、找到最佳解决方案、继而推出新的飞行计划。而我们所缺乏的，正是诠释数据的资源。”

因此，第三要务便是注重大数据人才的吸纳与培养。接受埃森哲和通用电气联合调研的约一半企业高管承认在一些关键领域存在人才缺口，其中包括数据分析、数据解读、零散数据收集与整合等领域。一种应对之道是，聘请某一行业的专家，迅速将业务需求转换为分析解决方案；另一个缓解措施是与大学等机构合作（55%的高管对此表示青睐），联合培养所需的人才。正如澳洲航空公司（Qantas Airways Ltd.）飞机性能与机队经理伯特兰·马森所说：“招募维修工程方面的人才着实不易。经验固然难能可贵，但澳航还是选择了与多所大学建立合作关系，从学校招收拥有航空工程学和计算机编程双学位的学生。我个人认为，这才是最佳的技能组合。”

“国家吸收能力”超越技术本身

从宏观产业政策层面看，无论是英国的“新工业革命”、德国的“工业4.0”，还是中国的“中国制造2025”，很多国家都在传统工业向数字经济转型过程中，将产业物联网视为实现快速增长的有效途径。但是如果没有构建恰当的支持环境，就很难充分把握这一机遇。

因此，一个国家必须了解自身对产业物联网的“国家吸收能力”，也就是如何在经济和社会体系中融入各种创新的能力。在这方面，国家决策者应当将关注焦点从技术本身转移至促使技术扩散转化为经济扩散的各种条件当中。埃森哲为此建立了四项支柱模型，揭示了有助于各国获取产业物联网最大经济效益的要素。

一是商业环境。这是指企业能够利用的商业氛围和资源库，企业可以藉此来推出自身业务。在提升商业环境的实力方面，强大的电信和互联网基础设施发挥着重要作用。

二是腾飞因素。这些因素有助于将技术进步转化为实用的应用软件、产品和服务，而不再局限于小众市场和技术玩家之中。随着技术基础的建立，创业者、大型企业和社会公众都会开始运用新技术，进而推动不断创新和规模扩大。

三是转化因素。这些因素有助于将技术深深地植入到经济中——引导企业、消费者和社会的行为发生更加广泛的转变。就这一点而言，变革不止关乎技术本身，更重要的是实现了组织和社会变革。例如在过去二十年，技术进步清楚展示出了互联网的经济扩散过程：从电子邮件和文件共享领域等相对有限的应用，逐步延伸成为企业经营方式和许多消费者日常生活方式的基础。

四是创新动力源泉。这是指通过技术催生出可自我持续的创新与发展。当这种情况发生时，创新者将其他领域的技术进步与核心技术的最新流行趋势结合起来，打造之前难以想象的互补商品，从而产生“乘数效应”。例如，电子学催生出了现代计算技术，当其与电信传播方式结合在一起，就缔造了如今的互联网和产业物联网。

根据埃森哲对全球前20大经济体的对比研究评估，中国对于产业物联网的“国家吸收能力”分数位列第14位，落后于美、日、德和韩国，但领先于法国、印度和俄罗斯。然而总体来看，目前尚没有一个国家在所有指标达到优秀水平。换言之，每个国家都仍有大量工作亟待完成。围绕产业物联网展开的竞争才刚刚开始。但我们通过观察这种量化能力指标便不难意识到：在其他条件不变的情况下，假如这20国在产业物联网上投入数量相同的资金，那么指数排名靠前的国家将获得更大的经济效益。

推荐访问:联网 发达国家 激活 产业