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2024-05

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供应链管理中“牛鞭效应”的分析

| 来源:网友投稿

    摘要:牛鞭效应是供应链管理中一类典型的由不确定性导致的复杂现象,它会对整个社会经济生产成本产生严重的影响。文章在介绍牛鞭效应的概念及产生原因的基础上,重点提出了弱化牛鞭效应的具体措施。
 
    关键词:供应链管理;牛鞭效应;VMI;第三方物流
 
    在供应链的实际运作中,存在着各种各样的困难,如预测的不准确,导致对需求的难以把握,信息的不透明,导致供给不稳定,由于企业之间的诚信还没有完全建立,企业之间的合作性与协调性差,供应链中的主导企业很难发挥作用,供应的缺乏,生产与运输作业的不均衡、库存居高不下,成本过高等现象。引起这些问题的原因很多,但主要原因之一就是“牛鞭效应(Bullwhip Effect)”。“牛鞭效应”的基本思想是:当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,达到最源头供应商时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,由于这种需求放大效应的影响。上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。牛鞭效应表现如图1所示。
 
    由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果,因而它会危害整个供应链的运作,导致总库存增加、生产无序和失衡、业务流程阻塞、资源浪费、市场混乱和风险增大。由此可见,牛鞭效应的存在,已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素,因此,探寻其成因及危害,研究并消除它对于供应链的负面影响具有重大的理论和现实意义。
 
    一、牛鞭效应产生的原因
 
    对于由零售商、供应商、制造商所组成的供应链系统来说,如果单就考虑到自身的利益最大化,都无可厚非,它们也都存在极力为满足顾客而做出不懈努力的意愿,任何一个子系统都无过错。造成恶性循环的罪魁祸首是系统本身的结构,处在大系统当中的每一个子系统在不考虑整个系统运作的时候,这种需求信息被扭曲的现象自然而然的就发生了。所以牛鞭效应产生的原因总结如下:
 
    (一)需求信号的处理
 
    为了安排生产进度,计划产量,控制库存和计划物料需求,供应链中的企业通常都会预测产品需求,而预测通常是基于企业直接接触的顾客的购买历史进行的。当下游企业订购时,上游企业的经理就会把这条信息作为将来产品需求的信号来处理,基于这个信号,上游经理会调整需求预测,同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其做出相应的调整。因此,这种需求信号的处理是牛鞭效应产生的主要原因。
 
    (二)批量订购
 
    在供应链中,每个企业都会向上游企业订货,并且会对库存进行一定程度的监控。由于入库的物料在耗尽以后,企业不能马上从其供应商那里获得补给,因此,企业经常都会进行批量订购,在再次发出订购之前保持一定的存货。由于运输工具满负荷载重时,单位产品运输成本最低,因此当企业向供应商订购时,他们都会倾向大批量订货以降低单位运输成本。
 
    订单通常都是随机分布,甚至是相互重叠的。当顾客的订货周期重叠时,很多顾客会在同一时间订货,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。
 
    (三)价格波动
 
    价格波动会促使提前购买。制造商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数量折扣、优惠券等,这会促使其分销商提前购买日后所需的产品,而提前购买的结果是顾客所购买的数量并不反映他们的即时需求,这些批量足以供他在将来一段时间使用。当制造商的价格恢复正常水平时,顾客由于有足够库存,因此在其库存消耗完之前,他们不会再购买。结果,顾客的购买模式并不能反映他们的消耗/消费模式,并且使其购买数量的波动较其消耗量波动大,从而产生牛鞭效应。
 
    (四)限量供应和短缺博弈
 
    当产品供不应求时,制造商常根据顾客订购的数量按照一定的比例进行限量供应,客户会在订购时夸大实际的需求量;当供不应求得到缓和时,订购量会突然下降,大批客户会取其订单。博弈的结果是供应商无法区分这些增长中有多少是由于市场真实需求而增加的,有多少是零售商害怕限量供应而虚增的,因而不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。
 
    (五)供应链间各个环节间信息不透明
 
    上游企业如果仅根据下游企业的订单来安排生产量和库存量,而未查明或无法查明产生该订单的原因是什么,订单反映的数额是否反映下游企业的实际需求,供应链间各个环节间信息不透明是导致牛鞭效应产生的根本原因。
 
    二、如何弱化牛鞭效应造成的影响
 
    (一)实现上、下游企业的无缝链接
 
    1、实现信息共享,这是减小牛鞭效应不利影响最有效的措施之一。抑制牛鞭效应就要准确预测,要想实现准确预测,一方面需要预测时综合考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等多种因素,另一方面就要避免供应链中消费数据的重复。解决这两个问题都需要实现信息共享,供应链各成员间通过Internet/EDI来实现实时交流和共享信息,减少和消除信息的不对称性,准确把握下游的实际需求。
 
    2、业务集成。供应链各成员间实现业务紧密集成,形成顺畅的业务流,这既能减少下游的需求变动,又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障,不再虚增需求。
 
    3、利用供应链消除牛鞭效应。供应链通常强调准确和协同,采购和排产要准确,供应链的各方要彼此协同但在如今快速变化的市场中,计划常常跟不上市场变化,速度在供应链管理中变得比以往更重要,所以解决牛鞭问题还有一种思路就是将SCM(Supply Chain Management)系统与CRM(Client Relation Management)系统有效对接,实现将物料计划发给各个供应商,才保证了供货充足,又不会大量占用资金与仓库。
 
    (二)订货分级管理
 
    根据“二八定律”划分分销商,即将80%的焦点精力集中在20%重要的事情上,就不会一事无成了。即对下游企业分别对待,通过管住关键销售商来减少变异概率。
 
    (三)缩短提前期
 
    订货提前期越短,订货量越准确。据调查,如果提前26周订货,需求预测误差大约为40%;如果提前16周进货,需求预测的误差大约为20%,而在销售时节开始时进货,则需求预测的误差为10%(见图2)。因此,缩短提前期能够显著地减小牛鞭效应。
 
    (四)采用业务外包
 
    外包服务也可以抑制牛鞭效应,例如,采用第三方物流策略机制何以缩短提前期和实现小批量订货,无须再向一个供应商一次性大批量订货,又减少了运输风险。
 
    (五)加强库存管理
 
    利用库存控制方法消除牛鞭效应,有以下几个方式:
 
    1、VMI库存控制。VMI管理系统就是指由供应厂商管理用户库存(VendorManagedInventory),是连续补货的方式之一,所谓“连续补货”是供应商与零售商建立伙伴关系,两者共享零售商的库存数据和销售信息及目前的存货水准,供应商根据这些数据和信息再依据预先制定的存货水准对零售商进行补货的过程。
 
    2、联合库存控制。联合库存是基于协调中心的联合库存管理模式,供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存,一旦某处出现库存短缺,可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这既防止了需求变异的放大,又现了共担风险,降低了整体库存,有效地抑制了牛鞭效应。
 
    3、第三方物流管理库存。第三方物流系统使企业之间的物流活动更加经济和高效化。第三方物流的物流咨询,广泛的市场信息使企业能获得更准确的需求信息,面向协调中心的第三方物流系统使供需双方都取消了各自独立的库存,提供的需求信息更为准确,增加了供应链的敏捷性和协调性。
 
    (六)打破批量订购
 
    批量订购会产生牛鞭效应,企业偏好大批量、低频率采购策略的原因是实行小批量、多次订购会使采购成本、运输成本高昂。即使通过EDI可使订购成本下降,但订购的效率仍会受满负荷与否所限制。解决这个问题的一个方法就是制造商鼓励其分销商同时订购多种不同的产品。这样货车一次就可从同一制造商那里满载多品种的产品,而不是满载同一品种。这样对每一产品来说其订购的频率大了,发送的频率不变,但仍可获得运输的规模经济性。
 
    (七)稳定价格
 
    控制由于提前购买或转换而引起的牛鞭效应的最好方法是减少对批发商的折扣频率和幅度。制造商可通过制定稳定的价格策略以减少对提前购买的激励。
 
    (八)消除短缺情况下的博弈行为
 
    供应不足时,供应商可根据顾客以前的销售记录按比例限额定量供应,而不是根据订购的数量供应。这样就可以防止顾客为了获得更多的供应而夸大订购量。供不应求时,与顾客共享生产能力和库存状况的有关信息能减轻顾客的忧虑,从而减少其参与博弈。
 
    (九)建立惩罚约束机制
 
    如果缺少惩罚机制,零售商会不断夸大他们的需求,在供给过剩的时候再退货或取消定单。因而采用限制性订货条款,对频繁取消订货的企业进行处罚可以消除零售店商的夸大订单额度。
 
    三、结束语
 
    牛鞭效应是供应链固有的问题,严重影响着企业的经济效益,已成为学术界和实业界关注的热点问题。只有供应链上各个成员企业携起手来,共同合作、优势互补,才能削弱牛鞭效应的影响,降低每个合作企业的损失,进一步提高企业竞争力和供应链的整体竞争力。
 
    参考文献:
 
    1、赵云燕.供应链管理中的“牛鞭效应”及对策分析[J].价值工程,2007(8).
    2、刘伟.供应链管理[M].四川人民出版社,2002.
    3、龚本刚,程幼明.“牛鞭效应”的成因及解决途径[J].上海管理科学,2002(3).
    4、王彦春.供应链中的牛鞭效应问题探讨[J].山西经济管理干部学院学报,2009(2).
    5、张静芳.供应链中“牛鞭效应"案例分析及解决方法研究[J].物流科技,2007(7).
    (作者单位:厦门海洋职业技术学院)  

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