大数据下企事业物资管理模式优化

　大数据下的企事业物资管理模式优化 [ 摘要]在互联网技术不断发展的新常态背景下，互联网中的各类数据资源日益增多，且种类丰富多样，引领社会进入了大数据时代，为民众、企业以及其他组织机关搜集、整合、挖掘和应用大数据资源提供了便利的条件。其中大数据在企事业单位物资招标采购管理中的应用，不仅可助力其获得更多有关物资招标采购的相关信息，企事业单位还可以通过大数据技术充分挖掘数据内涵，提高其物资招标采购管理质量和管理水平。通过对大数据技术在企事业单位物资招标采购管理中的应用和发展进行分析研究，旨在为企事业单位提高物资管理质量提供借鉴和帮助。

　[ 关键词]大数据；企事业单位；物资管理；应用 大数据在企事业单位物资管理中的应用具有如下价值：第一，通过对历史信息的搜集汇总，可以更加准确地判断物资招标采购发展方向，以此使其制定科学合理、高效可行的管理方案，提高管理效率，推动相关管理工作与时俱进地发展和推进；第二，利用大数据技术整合现有物资信息，判断物资管理、招投标采购、使用上存在的风险，在规避管理风险前提下制定执行性管理计划，优化配置现有物资管理资源，控制管理成本，为获取更高物资管理效益奠定基础；第三，降低物资管理难度，将更多的员工从物资管理、采买工作中解脱出来，避免人为因素对物资管理、采买、使用造成消极影响，降低企事业单位物资管理的人工成本和风险。基于此，为充分发挥大数据应用价值，探析大数据在企事业单位物资管理中的应用显得尤为重要。

　1 大数据在物资招标采购管理中的应用思路 虽然我国已经全面步入信息化社会，互联网技术和大数据技术发展取得了令人瞩目的成绩，但是基于大数据的应用与研究仍处于初期阶段，无相对较为完备的理论基础予以支持。为此应以大数据背景下的物资管理需求为依托，探析大数据在物资管理中的应用思路，形成相关资源及技术应用架构，旨在不断提高物资管理质量。对于大数据技术在物资管理中的应用研究，主要集中在物资的招标采购中的应用和推广，具体应用思路主要体现在以下几方面。

　1.1 挖掘、诊断历史物资招标采购数据 企事业单位要在信息化平台内网罗与物资招标采购相关历史数据，针对杂乱、无序数据予以诊断、梳理、挖掘，其中囊括数据质量分析、分类整合、需求分析、应用价值研究等步骤，确保数据真实、全面、系统、有效，可为企事业单位物资招标采购管理提供数据依据。

　1.2 调查管理需求，契合应用特点

　企事业单位要探析大数据背景下的物资招标采购特点，根据自身业务需求进行调查，明晰大数据应用方向，确定大数据应用基点，以此为由打造符合自身特色的大数据应用体系，建立纵横交错的管理网络，根据物资管理需求筛选应用基点，避免大数据滥用，节约管理成本；同时科学增设管理基点，使相关管理网络更加完善，在企事业单位业务流程中横向运用相关数据资源，实现大数据体系化、系统化、场景化应用目标。

　1.3 甄选大数据，针对数据进行评估 企事业单位要在定量、定性分析评估方法加持下，判断大数据应用顺序，优化物资招标采购管理模式，规避相关管理风险，为提高自身的物资管理有效性奠定坚实的基础[1]。

　1.4 开展进行性分析，动态监管数据 企事业单位基于物资招标采购的管理非一成不变的，应该是动态可变的。互联网上的大数据资源日益增多，在一定程度上增加企事业单位管理压力的同时可探寻全新管理基点。为此，企事业单位要根据自身业务特点和实际需求，对物资采购管理进行可行性性分析，及时整合全新数据资源，动态监管数据，调整管理方向，优化管理决策，旨在制定富有实效性的管理方案。

　2 大数据在物资招标采购管理中的应用要点 企事业单位要在明晰自身业务需求前提下需明确、建立可执行的业务流程，在充分运用大数据技术的基础上需要针对数据可行性、业务价值、评价系统、管理规划、实施建议等进行分析，确保大数据管理具有实践意义，以此为由探寻大数据在物资招标采购管理的应用要点，达到不断提高物质管理质量的目的。

　2.1 大数据在历史物资招标采购管理中的应用 在物资招标采购管理中涉及计划申报、需求预测、专家管理、招标采购、供应商管理等环节，需针对这些管理环节整合历史数据，为分析相关数据奠定基础。针对数据进行梳理、筛选、汇总、分类、归纳，以物资供应链为依托整理分散数据，而后分析相关数据，加之调查问卷、调研访谈、资料分析等途径，掌握管理者业务需求，继而面向物资招标采购管理提供建设性意见[2]。

　2.2 大数据在招标环节的应用 根据物资招标采购管理特点明晰大数据应用要点，以提高相关管理水准为依托，结合调查问卷结果、访谈内容、资料分析成果针对业务流程进行系统性分析，明晰供应商分析、招标分析、专家及物资分析等管理关键。其中，物资分析囊括集采物资范围、策略性物资等；招标分析囊括招标分包策略及相关评标方式分析；供应商分析囊括供应商综合评价、供应商分类管理、潜在供应商及其行业对标等分析，同时可将相关分析分为事前、事后两个环节。

　事前分析主要是指运用大数据分析物资采购管理需求，明确集采物资范围，优化物资分类模式，确定评标方法及最优分包策略。在供应商分析前提下为快速匹配、最优选择、评标专家提供依据。将招标分析与物资分析关联在一起，在相关匹配分析基础上选择最优采购方式。事后分析主要是指运用大数据分析物资采购管理基点，分析总结相关采购管理规律，针对重点物资报价进行规律性分析，总结相关报价规律，升级价格评分公式。在分析中标率、中标占比进程中，针对中标结果予以总结。结合供应商历史招标采购管理数据判断违规现象，规避围标、串通投标等现象，使物资招标采购管理更富成效。

　2.3 大数据在评估环节的应用 针对物资招标采购业务流程进行分析，探寻大数据应用基点，在定性、定量等分析方法加持下明确评价优先地位，探析、梳理业务流程及数据现状，综合考量应用价值、应用成本、应用效率，确保大数据的应用契合实际，为此可事先制定评价等级，绘制应用蓝图，进行一致性检验，为制定科学、高效应用方案奠定基础[3]。

　3 大数据在物资招标采购管理中的应用方略 大数据在物资招标采购管理中的应用方略实施可分为三大阶段：第一，宏观目标制定阶段针对供应商类别、物资报价规律、供应商评价、评标专家及供应商投标行为等进行综合性分析；第二，短期目标制定阶段。针对中标比率、策略性物资分类进行分析；第三，中长期目标制定阶段。针对物资类别、集采物资范围、供应商行业对标、产品信息及潜在供应商等进行系统分析。为优化管理方案，需探寻大数据在物资招标采购管理中的应用方略，继而提高物资招标采购管理质量。

　3.1 建立管理体制，满足管理对大数据的需求 首先完善网络系统，升级相关硬件与软件，为充分运用大数据资源，顺利运行相关 IT技术奠定基础，其次建立常态化数据分析考核机制，推行责任制，健全管理体制，设计考核指标，针对各个部门及工作人员业务执行实况进行考评，确保满足相关管理需求，为各个部门制定管理决策提供依据。

　3.2 建立标准化数据管理体系 为夯实大数据管理基石，提高数据资源应用效率，大数据技术可充分发挥应用能效，需建立标准化数据管理体系，确保大数据筛选、搜集、整合、挖掘、存储、流通规范、高效、统一、安全，使大数据处于持续增加、优化、应用状态，继而不断提高物资招标采购管理质量。

　3.3 建立人才团队，攻克关键技术

　大数据的应用离不开先进科学技术，基于相关物资招标采购管理数据技术发展存在滞后性，为此需建立人才团队，加大关键技术研究力度，鼓励人才创新实践，跟随管理事业发展趋势成立专门项目组，使大数据技术的应用更具针对性、科学性、时效性，为攻克核心命题，赶超国际水准，推动物资招标采购管理事业与时俱进[4]。

　4 结语 为提高我国企事业单位物资管理质量，需充分利用大数据资源及相关技术，梳理大数据应用思路，明确大数据应用要点，建立管理体制和相应的业务流程，满足物资管理对大数据的应用需求，建立标准化数据管理体系，建立专业人才团队，攻克关键技术难题，继而使企事业单位的物资管理更富成效，以此推动我国物资管理的水平。

　【参考文献】

　[1]卿岑.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].区域治理，2019（3）：93. [2]张耸，冯云，肖楠.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].科学与财富，2018（35）：21. [3]赵耀.探讨大数据在物资招标采购管理中的应用[J].现代经济信息，2018（36）：115. [4]肖楠，张楠，张进.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].科学与财富，2018（26）：51.

推荐访问:管理模式 企事业 物资